除了商场内的数据，机器人网络还可以为集团和矩阵品牌连锁商场生成跨领域的数据。当现场的机器人密度足够时，每个购物中心就变成了一个数据岛。如果岛屿之间的数据互联，将进一步为商场运营决策带来更加“明智”的参考依据。例如，在商业楼宇所覆盖的3 - 5公里的商业区域内，消费者的基本肖像是什么?一个全国性的购物中心的消费者在购物中心的高频服务是什么?
目前，许多集团购物中心已经在尝试开拓跨领域、跨区域的数据。以龙湖集团的会员系统为例，其会员平台不仅尝试连接不同的项目，还尝试连接不同的属性，如连接外部平台滴滴、支付宝。这些信息和数据的整合，可以让商场更好地了解现场商家和核心消费者。一方面，商场运营层面和用户层面的决策更有针对性。另一方面，进一步整合现场和场外数据，提升数据价值。
大数据的帮助下从购物中心的机器人,它不仅能跟踪戴着面具的速率在不同城市的购物中心和数据的恢复客流在零售行业,但它也可以发布热各城市的购物中心。例如，在北京新疫情爆发期间，猎豹移动购物中心机器人大屏网络发布了丰台区、海淀区、西城区购物中心的实时数据;在端午节和七夕节期间，它在节假日发布了国家和重点城市购物中心。平均客流、时段客流、不同年龄客户比例、品牌热点词等数据，为商场、商家、政府、行业机构提供第一时间线下零售运营……这些场外数据不仅是针对商场和商家，它提供了其商业区覆盖范围内消费者的基本概况，也为政府管理和行业研究机构提供了客观的行业观察数据。
